Начало
Курсове
Карта на БАН
|
|
Курс по БИОСТАТИСТИКА с пакет
STATISTICA
Курсът е предназначен за всеки, желаещ да изучи основните статистически методи и тяхното приложение чрез статистическия пакет STATISTICA. Kурсът е с практическа насоченост, като по време на курса ще се предостави възможност на участниците да представят данни от своята практика с цел анализирането им и провеждане на консултации с лекторите.
Продължителност на курса: 24 часа, разпределени в четири дни.
Лектори: ст. н. с. II ст. д-р Евгения Стоименова и ст. н. с. II ст. д-р Ралица Георгиева
Курсът се организира съвместно със
СтатСофт - България
Програма на курса
Данни. Първоначално изследване, таблично и графично
представяне, разпределение на относителните честоти, големи
отклонения (графична диагностика). Числови характеристики на
променливите - средна стойност, медиана, мода. Числови
характеристики на разсейването - размах, дисперсия, стандартно
отклонение. Статистически функции в STATISTICA.
Категорни данни. Сравнения на две независими и на две зависими
пропорции. Честотни таблици. Хи-квадрат тестове и тестове на Фишер
за асоциация на категорни променливи в честотни таблици. Разлика на
пропорции, относителен риск и отношение на шансове. Доверителни
интервали и проверка на хипотези. Логистична регресия и Поасонови
модели.
Сравнение на експерименти. Дисперсионен анализ(ANOVA).
Сравняване на средните стойности на две зависими популации. Проверка
на хипотези. t-критерий. p-стойност. Условия за прилагането на
t-критерия. Сравняване на средните стойности на две независими
популации. Сравняване на средните стойности на повече от две
независими популации . Еднофакторен и двуфакторен дисперсионен
анализ.
Дисперсионен анализ на повторни наблюдения (rANOVA и rMANOVA).
Сравняване на промените на средните стойности на две или повече
популации във времето. Едновременно сравняване на средните на
няколко променливи в две или повече популации. Проверка на хипотези.
Множествени сравнения на средни стойности. Корелационна структура на
повторните наблюдения на една променлива. Типове стандартна грешка
на оценяване.
Зависимост между две и повече променливи (корелация и регресия).
Графика на две зависими променливи. Линейна зависимост. Коефициент
на корелация - интерпретация. Линейна регресия - определяне на
регресионната права. Анализ на остатъците. Стандартна грешка на
оценяване. Хипотези за наклона на правата. Предсказване на конкретни
стойности на зависимата променлива и доверителни интервали на
прогнозата. Планиране на регресионни експерименти. Нелинейни
зависимости.
Видове експерименти и планиране на експеримента. Сравнителни
експерименти с един и с много фактори. Интеракции и интерпретиране
на интеракции чрез допълнителни тестове. Експерименти с
рандомизирани блокове. Фиксирани и случайни фактори. Експерименти с
повторни наблюдения. Йерархично структурирани експерименти.
Рандомизация. Определяне големината на извадката и мощността на
статистическия анализ.
|
|
| |
