Начало
Курсове
Карта на БАН
|
|
Курс по SPC със софтуерен пакет STATISTICA
Курсът е предназначен за всеки, желаещ да изучи основните статистически методи за контрол на процесите и тяхното приложение чрез статистическия пакет STATISTICA. Продължителноста на курса е два дена.
Занятията се провеждат в новата компютърна зала на ИМИ, снабдена с последната версия на софтуерния пакет STATISTICA.
Продължителност на курса: 24 часа, разпределени в четири дни.
Лектори: ст. н. с. II ст. д-р Евгения Стоименова и Любомир Маринов, Ръководител проекти СтатСофт
Курсът се организира съвместно със
СтатСофт - България
Програма на курса
Първи ден
Принципи на управлението на качеството - Контрол на качеството, възприемане на процесен подход и защо е нужно прилагането на статистическо мислене при управление на процесите . Дефекти , видове дефекти , карта на процеса, причинно-следствени диаграми.
Въведение в статистиката и статистическия контрол на процесите
- Данни. Видове променливи. Първоначално изследване, таблично и графично представяне, разпределение на относителните честоти, големи отклонения (графична диагностика). Числови характеристики на променливите - средна стойност, медиана, мода. Числови характеристики на разсейването - размах, дисперсия, стандартно отклонение.
- Хистограми. Разсейване на опитните данни. Разпределение на количествени признаци. Проверка за вида на разпределението. Построяване и разчитане на хистограми. Примери и упражнения
- Анализ на възможностите на измервателни системи (R&R-анализ). Повторяемост и възпроизводимост. Примери и упражнения.
Втори ден
Контрол на качеството
- Контролни карти (SPC) - Концепция. Видове и приложение на контролните карти.
- Контролни карти по количествени признаци. Примери и упражнения Контролни карти по качествени признаци. р- карта, np-карта, с-карта, u-карта. Примери и упражнения
- Диаграми на Парето. Определение и видове диаграми на Парето. Примери и упражнения.
- Анализ на възможностите на процеса – Разпределения, Коефициенти на пригодност. Пригодност на процеса при не-нормални разпределения.
|
|
| |
