Начало
Курсове
Карта на БАН
|
БАЗОВА СТАТИСТИКА с пакет
STATISTICA
Курсът е предназначен за всеки, желаещ да изучи основните статистически методи и тяхното приложение чрез статистическия пакет STATISTICA. Kурсът е с практическа насоченост, като по време на курса ще се предостави възможност на участниците да представят данни от своята практика с цел анализирането им и провеждане на консултации с лекторите.
Продължителност на курса: 18 часа, разпределени в три дни.
Лектори: ст. н. с. II ст. д-р Евгения Стоименова и ст. н. с. II ст. д-р Ралица Георгиева и Любомир Маринов, Ръководител проекти СтатСофт
Курсът се организира съвместно със
СтатСофт - България
Програма на курса
Данни. Първоначално изследване, таблично и графично
представяне, разпределение на относителните честоти, големи
отклонения (графична диагностика). Числови характеристики на
променливите - средна стойност, медиана, мода. Числови
характеристики на разсейването - размах, дисперсия, стандартно
отклонение. Статистически функции в STATISTICA.
Категорни данни. Сравнения на две независими и на две зависими пропорции. Честотни таблици. Хи-квадрат тестове и тестове на Фишер за асоциация на категорни променливи в честотни таблици. Разлика на пропорции, относителен риск и отношение на шансове. Доверителни интервали и проверка на хипотези. Логистична регресия и Поасонови модели.
Сравнение на експерименти. Дисперсионен анализ(ANOVA).
Сравняване на средните стойности на две зависими популации. Проверка
на хипотези. t-критерий. p-стойност. Условия за прилагането на
t-критерия. Сравняване на средните стойности на две независими
популации. Сравняване на средните стойности на повече от две
независими популации . Еднофакторен и двуфакторен дисперсионен
анализ.
Зависимост между две и повече променливи (корелация и регресия).
Графика на две зависими променливи. Линейна зависимост. Коефициент
на корелация - интерпретация. Линейна регресия - определяне на
регресионната права. Анализ на остатъците. Стандартна грешка на
оценяване. Хипотези за наклона на правата. Предсказване на конкретни
стойности на зависимата променлива и доверителни интервали на
прогнозата. Планиране на регресионни експерименти. Нелинейни
зависимости.
|
|
| |